Simple Moving Average Methode Of Demand Prognose

Einfacher gleitender Durchschnitt. Die zweite Ad-hoc-Methode ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, in dem vorherige Werte verwendet werden, um den am besten geeigneten Parameter zu finden, der den niedrigsten Vorhersagefehler gibt. Der entscheidende Teil dieser Methode ist die richtige Wahl der Anzahl der Perioden, die in der Vorhersage Weatherford und Kimes 2003 testeten 2 8 Perioden und zeigten, dass der niedrigste Fehler 8 Perioden-Gleitender Durchschnitt gab. Die Prognose mathematisch wird wie folgt berechnet: Wo F t 1 - Prognose im Raumbedarf im Zeitraum t 1 ist, ist x die Anzahl der verkauften Räume In der Periode i, N - die Anzahl der vergangenen Perioden Phumchusri und Mongkolkul, 2012 Einfache gleitende Durchschnitt ist einfach, schnell zu berechnen und reagieren schneller auf Verschiebungen in der Nachfrage, wenn N Periode klein ist Aber diese Methode hat zwei Hauptnachteile Erstens geht es davon aus Die jüngsten Beobachtungen sind bessere Prädiktoren als ältere Daten Zweitens, wenn Daten einen Aufwärts - oder Abwärtstrend aufweisen, wird die Methode ständig über - oder unterforscht. Um diese Trends zu bewältigen, empfehlen Talluri und Van Ryzin 2004 den doppelten oder dreifachen gleitenden Durchschnitt Methode auf unserem Datensatz ist hier verfügbar Simple Moving Average. In der Anwendung dieser Prognosemethode ermöglicht, MAPE von 4 zu erreichen, was ist ein sehr gutes Beispiel Doch wie es bereits erwähnt wurde, ist diese Methode ein schlechter Prädiktor, wenn die Nachfrage ist Instabiler Die folgende Grafik zeigt eine solche Situation, bei der MAPE 60 im Modell 2 betrug, prognostiziert Werte1 2 Perioden und 55 im Modell 8 prognostizierte Werte2 8 PeriodenPhumchusri, D Mongkolkul, J 2012 Hotelzimmer Nachfrage über Observed Reservation Information Proceedings of the Asia Pacific Industrial Engineering Management Systems Conference 2012, pp 1978-1985.Talluri, K und Van Ryzin, G 2004 Die Theorie und Praxis des Revenue Managements Boston, Kluwer Academic Publishers. Weatherford, LR Kimes, SE 2003 Ein Vergleich der Prognosemethoden für Hoteleinnahmen Management International Journal of Forecasting Vol 19, Nr. 3, pp 401-415.Search engine. Quantitative Ansätze der Prognose. Most der quantitativen Techniken berechnen Nachfrage Prognose als Durchschnitt aus der vergangenen Nachfrage Im Folgenden sind die wichtigen Nachfrage Prognose Techniken. Einfache Durchschnitt Methode Ein einfacher Mittelwert der Forderungen, die in allen früheren Zeiträumen auftreten, wird als Bedarfsprognose für den nächsten Zeitraum in dieser Methode genommen. Beispiel 1. Einfache gleitende Durchschnittsmethode Bei dieser Methode ist der Durchschnitt der Forderungen aus mehreren der letzten Perioden Genommen als die Nachfrageprognose für den nächsten Zeitraum Die Anzahl der vergangenen Perioden, die in Berechnungen verwendet werden, wird am Anfang ausgewählt und wird konstant gehalten, wie z. B. 3-Perioden-gleitender Durchschnitt. Beispiel 2.Gebrauchte gleitende Durchschnittsmethode Bei dieser Methode sind ungleiche Gewichte Den vergangenen Nachfragedaten zugewiesen, während der einfache gleitende Durchschnitt berechnet wird, während die Nachfrage für den nächsten Zeitraum prognostiziert wird. In der Regel werden die aktuellsten Daten mit dem höchsten Gewichtsfaktor belegt. Beispiel 3.Exponentielles Glättungsverfahren Bei dieser Methode werden Gewichte in exponentieller Reihenfolge zugeordnet. Die Gewichte sinken exponentiell ab Die jüngsten Nachfragedaten nach älteren Bedarfsdaten Beispiel 4.Regressionsanalyseverfahren Bei dieser Methode werden vergangene Nachfragedaten verwendet, um eine funktionale Beziehung zwischen zwei Variablen herzustellen. Eine Variable ist bekannt oder wird als bekannt erkannt und verwendet, um den Wert anderer unbekannter Variablen zu prognostizieren Dh Nachfrage Beispiel 5.Error in Forecasting. Error in der Prognose ist nichts anderes als die numerische Differenz in der prognostizierten Nachfrage und tatsächliche Nachfrage MAD Mean Absolute Abweichung und Bias sind zwei Maßnahmen, die verwendet werden, um die Genauigkeit der prognostizierten Nachfrage zu beurteilen Es kann darauf hingewiesen werden, dass MAD drückt die Größe aus, aber nicht die Richtung des Fehlers. Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA. A Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, dass es für eine andere Anzahl von Zeiträumen berechnet werden kann, einfach durch Hinzufügen der Schließt den Wert der Sicherheit für eine Reihe von Zeiträumen und teilt diese Summe dann um die Anzahl der Zeiträume, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es leichter, die zu sehen Preis-Trend einer Sicherheit Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Wert der Sicherheit s steigt Wenn es nach unten zeigt, bedeutet dies, dass der Wert der Sicherheit sinkt. Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt ist, desto glatter ist der einfache Umzug Durchschnittlich Ein kürzerfristig gleitender Durchschnitt ist volatiler, aber seine Lesung ist näher an den Quelldaten. Analytische Signifikanz. Moving Mittelwerte sind ein wichtiges analytisches Werkzeug verwendet, um aktuelle Preisstrends und das Potenzial für eine Änderung in einem etablierten Trend Die einfachste Form Der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnittes in der Analyse verwendet es, um schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist Ein weiteres beliebtes, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, ist es, ein Paar von einfachen gleitenden Durchschnitten zu vergleichen, wobei jede unterschiedliche Zeitrahmen abdeckt Kurzfristig einfacher gleitender Durchschnitt liegt über einem längerfristigen Durchschnitt, ein Aufwärtstrend wird erwartet Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzeren Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Popular Trading Patterns. Two beliebte Handelsmuster Die einfache Umzugsdurchschnitte beinhalten das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz Ein Todeskreuz tritt auf, wenn der 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage-gleitenden Durchschnitt übergeht. Dies gilt als bärisches Signal, dass weitere Verluste im Speicher sind. Das goldene Kreuz tritt auf Wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies weitere Spuren signalisieren.